首先，咱们得搞清楚iradon函数到底是咋回事。它其实就是根据滤波反投影法实现的，具体流程大概是这样的：
整套流程下来，你可以直接用iradon函数完成这些步骤，超级方便！不过要注意，里面的角度theta是指投影时所采集的角度，比如你使用的投影是从0°到180°的话，theta参数就要和这个一致哦，不然重建出来的图像可能会走样。
说完重建，我们再聊聊图像尺寸和绘图，这可是用MATLAB超常用的操作。
图片尺寸转换
比如你有一张600600的X光图，想抽取其中一列用iradon做重建，那你得先把图片处理成合适的尺寸。常用的做法是用MATLAB的函数调整为512512大小，这样方便后续处理。用imresize函数，操作简单，效果杠杠的。
用iradon函数重建截面图
抽取图片中的一列作为一组投影数据，通过iradon函数输入，并指定对应的theta角度，就能得到一个截面重建图。记得数据格式和角度设置要对，否则图像就不准确。
绘制函数图像
你还可以用MATLAB画函数图像，有两种超好用的方法：
- 使用plot函数，例如 x=0:0.1:20; y=x.^3 + x.^2 + x + 5; plot(x,y)，绘制自定义区间和函数。
- 使用ezplot函数，直接传字符串函数表达式，比如：ezplot('x^3+x^2+x+5',[-20,20])，超省事。
总之，MATLAB是个多才多艺的利器，处理图像和数据显示，八面玲珑。
iradon函数是什么原理，为什么能用来重建图像?
哎，这个iradon其实是基于滤波反投影法的，意思就是先把你的投影数据转到频域，那里跟滤波器搅一搅，然后再转回空域，就能把不同角度的数据合成出一张比较准确的图像。这过程挺酷的，像魔术一样帮你还原出物体的内部结构，特别适合CT图像啥的！
为什么在用iradon函数时要注意theta参数？
嘛，theta其实是你采集投影数据的角度数组，关系超紧密的。如果你投影数据是从0度到180度均匀采样的，theta就得对应上。不对称或错乱的话，算出来的图像就会歪歪斜斜，根本看不懂，真的很让人抓狂哦！
怎么用MATLAB调整图片大小，顺利进行后续重建？
用MATLAB调整图像大小特别简单，你用imresize函数就搞定了，比如imresize(img, [512 512])，一键改成512乘512大小，确保后面用iradon或者其他算法时数据格式正好。顺滑得很，完全不用担心会变形什么的。
MATLAB画函数图像有哪些简单方法？
画函数图像，最简单的就是用plot啦，没错，自己定义数据点，画起来妥妥的。懒点还可以用ezplot，直接给它函数表达式和区间，它自动帮你画，省时又省力！如果你想哇刷刷画出函数走势，这俩绝对是你的神器，超级实用！
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