MySQL单表为什么不能超过2000万行
其实，MySQL单表难以超过2000万行，主要是由几个因素叠加导致的。比如，SMO（序列化修改顺序）带来的并发控制瓶颈，再加上InnoDB存储引擎索引组织表（聚簇索引）的特性，会让大数据量下的修改性能受限。你可以想象一下，那就像一条公路上车太多了，路灯、交通规则都有限制，车就跑不快了！所以，当单表快到2000万行，甚至超过时，性能肯定会“吱吱声”地开始下降。
因此，对于这种情况，通常建议大家考虑做分表分库操作，拆分数据真的很管用！不仅可以大幅提升系统的并发处理能力，还能避免单表压力过大导致的性能瓶颈。还有啊，有条件的不妨考虑换换数据库，比如GaussDB，这类数据库对大数据量和高并发的支持就更友好，跑起来更带劲儿。
MySQL数据库的并发限制有哪些 怎么解决MySQL的高并发问题
- 首先，默认情况下，MySQL社区版的并发连接数限制是100个，这个数字对于大多数小规模项目来说还凑合，但一旦访问量猛增，这个限制就立马成了瓶颈。所以，小伙伴们可以通过修改配置文件my.cnf，把
max_connections参数调高，像设置成1000就很常见啦，这样连接数达到上限的问题就能缓解不少。 - 其次，MySQL服务器理论上的最大并发连接数可达16384个，不过这个数能不能跑起来，跟你的服务器配置和网络环境密切相关，比如CPU、内存还有带宽都是大大地影响因素。听说互联网的上行带宽特别容易卡，大家也得小心。
- 再说说并发是啥，其实挺好理解的：就是多个用户或者程序同时操作数据库，比如一堆客户端同时发查询、插入或者更新请求，就像多条路上车同时跑一样，偶尔会出现抢“车道”的情况。读操作并发相对容易，多个SELECT同时跑没啥大问题，但写操作就复杂了，有时候会互相“踢腿”。
- 最后，解决高并发问题，咱们还可以借助限流算法，比如漏桶算法和令牌桶算法。简单说：漏桶算法就像给请求装了个漏斗，水（请求）以固定速度流出，超出部分直接“溢出”不让进。这样就能有效地控制流量，防止系统被“淹没”，这招很实用！
相关问题解答
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MySQL单表超过2000万行一定会出问题吗?
说实话，不一定立马“崩”，但是性能肯定会感觉“卡壳”，特别是写入和修改操作。其实就像你的手机存太多照片卡顿一样，单表数据量太大了，锁竞争、索引维护、IO压力都剧增，肯定慢。不过通过分表分库或者换个更强的数据库，完全可以妥妥解决这个烦恼！ -
默认100个并发连接够用吗？
哈哈，除非你的网站访客只有几个人，100个连接通常不太够！特别是用户量剧增时，100个限制真是“捉襟见肘”。不过别着急，简单改改配置文件，不到几分钟就能把连接数调高，最多能接近一万五千个连接，够你爽用了！ -
MySQL并发慢的主要原因是啥？
这个其实挺多原因，比如服务器硬件不够、网络带宽不给力、锁争用太频繁，还有就是索引设计不合理……总之就是“资源不够用了”。咱们要逐个查找瓶颈，然后优化代码或者架构，才不至于“泪奔”。 -
为什么要用限流算法解决并发问题？
嘿，这个妙极了！其实就是给系统装了个“守门员”，帮你把疯狂涌入的请求分批排队或者直接拒绝一部分，避免服务器被“淹没”。要不然，数据库一崩溃，用户体验瞬间变成“龟速”，可是没人喜欢啊。用对限流策略，你的系统才能稳稳地高效响应，爽极了！
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