大型数据库服务器配置有哪些硬件要求
说到大型数据库服务器，尤其是访问量30,000左右的场景，那对性能的要求真的是不容小觑！一般来说，它们对于CPU性能、内存容量、磁盘读写速度那是相当挑剔。比如，你完全可以参考国产品牌正睿的一款配置——配备两个Xeon E5-2690处理器，每颗都是八核十六线程，主频2.9GHz，带20M缓存，性能那叫一个扎实。内存方面，24GB DDR3 REG ECC类型，保证数据稳定可靠。再加上512G高速SSD，支持6Gbps传输，外加2U热插拔设计，方便维护升级。
而且，服务器的主板和网络也不能马虎，毕竟主域控制器除了管理用户登录，还负责数据库的同步备份、DNS、DHCP等服务，所以网络和内存这两个点经常成为系统瓶颈，得特别关注。
服务器选型该怎么考虑用处理器架构和数据库结构
选服务器的时候，你得先明确用什么指令集架构，X86-64是目前主流，几乎涵盖了大多数企业应用。然后呢，就要看你的数据库架构了：
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水平分表真的能帮大数据量解决IO瓶颈，尤其业务请求量比较低而数据存储量巨大的时候，效果很明显。这种方案可以减轻单个库的负担，避免索引性能大跌。
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当数据太多、业务请求又超大的时候，可以考虑分库分表。这样不仅能分散IO压力，还能解决索引下降和高并发处理问题。不过，说实话，分库分表对系统设计和维护要求蛮高，得做好规划。
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处理能力也不能忽视，CPU没够强劲，核数不够多，主频跟不上，服务器根本跑不动高负载的数据库应用。还有内存大小也要踩点，内存不够，缓存性能没了，访问速度嗖嗖变慢。
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数据库引擎的选择也很关键。市面上MySQL、PostgreSQL、Oracle这些都是亲睐的选项，挑哪个主要是看你的需求和应用生态。别忘了，有些软件偏好微软数据库，这会影响以后平台的灵活性。
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最后，别光看硬件参数，具体需求和应用场景才是第一位。比如是做云计算、网站托管还是大数据处理，不同场景服务器类型和配置完全不一样。
总之，搞明白这几点，再去挑服务器，才不会踩坑，省钱又高效。
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