左连接和右连接有什么区别 where和having有什么不同
数据库中，左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）主要区别在于它们如何处理连接时未匹配的记录。简单来说，左连接会返回左表的全部记录，即使右表没有匹配的内容；右连接则返回右表的全部记录，不论左表是否匹配。这个区别有点像，小伙伴们想象成谁是主角，结果集就以谁为主，怎么都不能少。
而说到where和having的区别，很多人一脸懵逼。其实，where用于聚合前，就是说它是对数据行的初步筛选，在数据还没经过任何汇总的时候就开始过滤；而having是在聚合后进行筛选，经常用在group by之后，用来对分组后的数据做条件过滤。举个例子吧，有个商品表，你想先挑出价格大于10的商品（这是where能搞定的），再看哪个商品的销售量超过了100（这就是用having）。
总结：
- 左连接和右连接区别在于哪个表的记录被保留全部
- where和having区别在于筛选阶段的不同，是先还是后
数据库group by和having如何联合使用 having语句的用法 by和having在MySQL中应该怎么配合
- group by的作用很简单，它能把数据按指定字段分组，比如我们按商品名把表格分组，每组里都是一类商品。
- 当你使用group by后，通常会与聚合函数一起用，比如count统计数量、sum求和啥的，方便给每个组做汇总。
- 这时候，having语句就派上大用场啦！它用来对分组后的结果继续筛选，比如只显示销售超过两次的商品。举个例子：
sql SELECT item_name, count(1) as cnt FROM table_name GROUP BY item_name HAVING count(1) > 2;
这句就表示，分组后，只保留销售次数超过2的商品。 - MySQL中，having弥补了where不能和聚合函数一起用的不足，where只能筛选具体的行，having能筛选聚合结果，俩者协作，查询效率还能提升不少哦。
- 当我们用多个列分组时，group by会按照顺序一级一级分组，想象一下一次筛选卡片，每一层又细分，那种感觉。
总结一下，by和having的用法，可以让你的SQL查询更为灵活精准，也能避免返回无用数据，提升效率，简直是查询中的好帮手。
相关问题解答
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什么情况下用左连接还是用右连接?
嘿，小伙伴，这其实取决于你想保留哪个表的数据啦。如果你想保留左边表的所有数据，哪怕右表匹配不上也要呈现，就用左连接。反之，则选右连接。就像左右手的差别，谁主导，谁就是焦点。 -
为什么where不能用聚合函数，而having可以?
哎呀，这个问题问得好！where是直接过滤行数据，聚合函数都没开始算呢，那里用不着聚合函数；而having是在分组后动态筛结果，自然可以套用sum、count这种函数来做判断，神奇吧！ -
group by后没加having会有什么影响?
哈哈，没有having就像做饭不放盐，只分组但不调味，结果你得到的是全部分组数据，没有任何筛选，特别是数据量大时，会让结果看起来超级杂乱，还浪费资源。 -
使用having会不会影响SQL查询性能呢?
嗯，实际上，having是在数据都集中之后再做过滤，有时候查大数据集时，性能会受影响。所以我们通常建议先用where把数据范围缩小，减少进group by和having的数量，这样查询快得飞起，简直杠杠的！
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