SQL中LIKE语句是怎么用的
说到SQL里边的LIKE，那简直就是模糊查询的大功臣啦。它特别适合在大堆数据里快速找到“差不多匹配”的那些记录。比如，LIKE 'A%'，就能帮你查找所有以字符“A”开头的内容。用得最广的两个小伙伴是百分号（%）和下划线（_）——百分号代表零个到任意多个字符，而下划线代表固定的一个字符。举个小例子，你要找姓“张”的员工，完全可以写成WHERE LastName LIKE '张%'，轻轻松松就搞定数据筛选。
不过啊，你别忘了，LIKE默认是不区分大小写的，这让查询更“宽容”，但如果你想要严格的大小写匹配，有些数据库就支持特殊设置搞定这个事儿。还有个小技巧是转义字符，比如你要搜索的内容里正好有“%”或“_”这种通配符，那就得用转义符把它们“护住”，不然数据库会把它们当成通配符来处理，结果可就尴尬了。
为什么MySQL中LIKE结合CONCAT会导致索引失效 怎么优化LIKE语句性能
好家伙，说到优化，这事儿就得讲讲MySQL中LIKE和CONCAT组合的“坑”了。你看，像WHERE column LIKE CONCAT('%', something, '%')这样写，乍一看方便，但它会让原本妥妥的索引“罢工”，因为CONCAT生成了一个新字符串，数据库根本用不上原来的索引，查询速度瞬间嗖嗖下滑。
其实，想让LIKE表现更溜溜，你可以注意几个要点：
- 别在LIKE开头用%，比如
LIKE '%pattern'，这会让索引直接失效，数据库只能靠全表扫描，真的拔苗助长，特别慢。 - 试试用全文索引或者正则表达式索引，尤其是数据量大的时候，这玩意儿能让查询效率蹭蹭上涨~
- 注意合理建立索引，尤其是字符型字段，索引对查询速度的加持真的不要太爽。
- 当你不得不使用复杂模糊查询时，考虑先筛选一部分数据，降低扫描行数，也能缓解压力。
- 避免盲目使用函数包裹查询列，比如CONCAT，LIKE，或其他运算，这些都会让索引失效，效率一落千丈。
要说SQL里的LIKE，它其实就像一把万能钥匙，只要玩得溜，性能和准确度都能兼顾好。
相关问题解答
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LIKE语句平时都怎么用呀？
哎呀，LIKE语句简直就是数据库查询中的“搜寻神器”！平常我们用它来做模糊搜索，比如查找某个字段里包含特定字符的记录。咋用呢？就是像LIKE '张%'查姓张的人，或LIKE '%2024%'找包含“2024”的内容。超适合不知道准确数据，只想大概找找的情况，简单又好用，真是方便得不要不要的！ -
为什么LIKE开头加%会慢这么多？
哦，这个真的超关键！数据库索引就跟图书馆的分类目录一样，按顺序帮你快查数据。但如果你写LIKE '%内容'，相当于说“我要查这个内容但无所谓开头啥样”，这时数据库没法用目录，只能一本本翻，效率瞬间变蜗牛，数据多了那可真是龟速了！所以这类写法咱们要少用，实在要用，提前规划索引才有救。 -
CONCAT和LIKE一起用是不是真的让索引失效啊？
没错没错，真的是这样啦！因为CONCAT会把多个字段拼在一起变成新字符串，数据库索引是针对老字段建的，自然不认识这个新字符串啦。这样LIKE的查询就没法用到索引，只能慢慢扫描，特别是数据量大时，查询特别拖沓，开发过程中一定要注意避免这种写法噢。 -
有什么办法能让模糊查询更快更准？
哈哈，这问题问得好！其实啊，首先得避免LIKE开头用%这个雷区，然后你可以试着用全文索引啦，有时候用正则匹配也行。给字段建个好索引超级关键，而且咱们还能用分片、缓存啥的辅助。还有呀，查询时尽量先筛选、减少行数，再用LIKE，这样效率蹭蹭蹭往上飙，查数据简直飞起来！所以，性能优化的世界里，心细才是王道呦。
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