什么是MySQL索引 为什么加索引能让查询快得飞起
说起MySQL索引，咱们不得不先了解它到底是什么。简单来说，索引就是数据库里的“快速搜索指南”，它能帮MySQL快速定位到你想找的数据。你没加索引的时候，MySQL就得像大海捞针一样从头到尾遍历全表，那速度，嗯，真是慢得让人抓狂！但是加了索引后，就像有了目录索引一样，查询速度蹭蹭往上窜。索引背后用的主要是B+树这种数据结构，利用它MySQL能迅速缩小查找范围，大大减少无谓的扫描。说白了，索引就是让你的数据库查询效率蹭蹭上涨的秘密武器。
MySQL索引如何添加以及小表建不建索引比较
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想给MySQL建索引，其实方法挺多耶，最常见的是在建表时直接写上索引语句，比如：
sql CREATE TABLE customer( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), PRIMARY KEY(id), UNIQUE KEY `UK_student_name`(`name`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
这样一来，id字段就成了主键索引，name字段也有了唯一索引，查询快多了。 -
如果是已经存在的表，也没啥大问题，可以用
CREATE INDEX或ALTER TABLE语句来加索引，举个例子：
sql CREATE INDEX idx_name ON customer(name); ALTER TABLE customer ADD INDEX idx_name(name);
这两种方式都能帮你给字段加上普通的索引。 -
对于全文索引呢，尤其是文章表里的title和content字段，想实现关键词搜索，就挺走心的了，得用：
sql SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('关键词');
特别注意哦，全文索引只有MyISAM表支持的特别完善，从MySQL 5.6版本开始InnoDB也支持了，挺给力~ -
那小表只有几百条数据，是不是一定要建索引呢？其实，不用纠结太多啦。当数据量特别小的时候，索引带来的加速效果不太明显，反而会增加数据库维护的负担和写入时的额外成本。换句话说，没必要刻意给小表堆一堆索引，直接扫全表有时候更“爽”。但对于经常查询、筛选的小字段，可以酌情设置一下，毕竟适合才是王道。
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最后说说不同类型的索引选哪个，B+树索引那是万金油，尤其适合范围查询和联合查询；Hash索引则擅长“等于”的查询，性能杠杠的，但范围查询就不太行了。所以你得根据自己业务的查询类型，乖乖选一个适合自己的索引类型，避免浪费资源和影响性能哦。
相关问题解答
- MySQL索引到底是什么，为什么加了之后查询快那么多?
哎，这个得说简单点哈，MySQL索引就像书的目录，一打开就能知道你想找的内容在哪儿，而不需要一页页翻。没索引的时候，查询就得像找针一样，一个个瞧，耗时费力；加了索引后，相当于跳过大片无用信息，直接定位目标，查询速度自然爽爽的！
- 小表数据量少，是不是没必要加索引呀？
真的是这样，嘿嘿！小表数据几百条的话，MySQL直接扫描表其实也挺快的，索引反而会带来维护成本和写入时的延迟。除非你对某几个字段查询特别频繁，不然随便建索引，效果可能就一般般了，没必要太纠结。
- 怎么给MySQL表添加全文索引，使用上有什么坑吗？
全文索引嘛，MySQL从5.6版本开始InnoDB支持了，之前只有MyISAM比较靠谱。用起来挺简单：你得对指定字段创建全文索引，然后用MATCH AGAINST语句完成搜索。不过，小伙伴们要注意，全文索引对查询语句有点挑剔，关键词太短或者全是停用词可能搜不到结果，得留心啊！
- B+树索引和Hash索引有什么区别，怎么选才不会踩坑？
嗯，这个选择还真得看情况。B+树索引是万能选手，范围查询和排序啥的都拿手，几乎是默认配置；Hash索引则只拿手等值查询，碰上范围查就打酱油了。如果你数据库主要是范围条件或者联合索引，用B+树准没错；对速度要求极高并且全是等值查询，Hash也不错，但别用错地方，不然会哭的！
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