MATLAB中的norm函数是什么 Excel中norm函数如何使用
MATLAB中的norm函数是什么
在MATLAB里，norm函数简直太实用了，它是用来计算向量或者矩阵范数的利器。简单来说，范数就是用来衡量一个向量或者矩阵“大小”的数值，帮你快速了解它们的强度或者长度。你只要把向量或者矩阵塞给norm函数，它就会自动算出对应的范数值，省心省力。
具体点说吧，norm函数有不少种计算办法，比如：
- 对于向量来说，常见的就是计算它的2范数啦，也就是欧几里得长度——想想平时用的距离公式，sqrt(a²+b²)，超直观。
- 对于矩阵，norm函数更进一步，可以算出不同类型的范数，比如矩阵的2范数、1范数和无穷范数，帮助你了解矩阵的不同性质。
说白了，这函数就是它那个大招，默认计算的是：
- 向量的2范数 —— 就是“长度”
- 矩阵的2范数 —— 是矩阵A的转置A乘以A的最大特征值开根号
听上去有点拗口，但它帮你快速捕捉矩阵的“最值”，像是矩阵中的力量展示，真是太方便啦。
MATLAB中norm函数是怎么计算不同范数的 Excel中norm函数怎么用
既然知道了norm函数是什么，咱们再聊聊它各式各样的用法：
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矩阵的二范数（2-norm）
当你运行norm(A)或者norm(A,2)，它会帮你算出矩阵A的二范数，也就是矩阵转置乘自身的最大特征根再开方，听起来挺高级，但它告诉你矩阵“力量”最大的一面有多强。 -
矩阵的1范数（1-norm）
用norm(A,1)，这会返回矩阵A中所有列元素和的最大值，简单说就是“哪一列最重”，帮你定位最显眼的列，大概明白吧？ -
矩阵的无穷范数（∞-norm）
norm(A,Inf)就能告诉你矩阵A中最大一行元素和的数值，跟上一条差不多，但重点在“哪一行最重”。 -
向量范数
计算向量的范数时，默认按2范数，直观地告诉你向量的长度，比如二维向量[a,b]的2范数就是sqrt(a²+b²)，就是你熟悉的欧几里得距离。
对了，说到Excel里面的norm函数，也别小瞧它，那个NORM.INV函数超级有用！你只需要：
- 打开Excel，选中一个单元格，比如F13；
- 输入公式
=NORM.INV(概率值, 均值, 标准差)； - 按下Enter，你立马能得到对应概率情况下的数值，简直就是统计分析的好帮手。
比如公式=NORM.INV(0.908789,40,1.5)，能帮你找到累积分布概率为0.908789时的对应值，轻松搞定各种数据统计需求，是不是特别方便！
相关问题解答
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norm函数在MATLAB里主要用来干嘛的?
哎呀，norm函数就是用来测量向量或者矩阵的大小，帮你判断数据“有多大”或者“有多强”。就像用尺子量长度一样，简单又实用，随时能帮你算出欧几里得距离或者矩阵范数，别说，超管用的！ -
MATLAB中norm函数默认计算的是哪种范数呢?
好了，默认情况下，norm函数对向量算的是2范数，也就是咱们熟悉的欧几里得长度，超级直观。对矩阵来说，默认算的是2范数，是根据矩阵和它转置构造的数，告诉你矩阵的“最大力量”，简单粗暴又准确！ -
norm函数可以有哪些计算方式?
嘿嘿，这个多了去了！1范数、2范数、无穷范数……它们帮你从不同角度衡量矩阵或向量，比如1范数关注的是最大列和，无穷范数看的是最大行和，都是分析矩阵性质的好帮手，怪不得这么火！ -
Excel中的NORM.INV函数怎么用？
说实话，Excel里的NORM.INV超好用！你只要输入概率、均值和标准差，它就能帮你算出对应的统计数值。比如你想知道某个置信概率对应的数值，就用它，操作简单，效果显著，统计达人必备哦！
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